training

NL/EN
Deze training is beschikbaar in het Nederlands en Engels. Meer informatie

Secure AI Programming

Leer hoe je veilige AI-applicaties bouwt en de grootste beveiligingsrisico's rond Large Language Models herkent en mitigeert.

Nog niet ingepland
- Geen locatie
-
1 dag
895 (ex BTW)

Beschrijving

AI-applicaties brengen nieuwe beveiligingsrisico's met zich mee die niet in klassieke security frameworks voorkomen. In deze training staat de OWASP Top 10 voor Large Language Models centraal: een praktische leidraad voor de meest kritieke kwetsbaarheden in LLM-gebaseerde systemen.

Je leert niet alleen de risico's herkennen, maar ook hoe je er effectief tegen verdedigt — of je nu een AI-applicatie bouwt, integreert of beoordeelt. De nadruk ligt op praktische toepassing: van prompt injection tot excessive agency, je begrijpt hoe aanvallen werken en hoe je ze voorkomt.

Deze training is bedoeld voor developers, architects, DevOps-engineers, testers en product owners die:

  • AI-functionaliteit integreren in hun applicaties
  • begrijpen welke nieuwe beveiligingsrisico's dat met zich meebrengt
  • concrete maatregelen willen nemen om hun AI-systemen te beveiligen

Leerdoelen

CheckmarkIdentify the OWASP Top 10 risks specific to LLM-based applications
RememberLogo InfoSupport
CheckmarkDefend against prompt injection attacks and describe mitigation strategies
UnderstandLogo InfoSupport
CheckmarkExplain how improper output handling can lead to downstream exploits
UnderstandLogo InfoSupport
CheckmarkApply input and output validation techniques for LLM integrations
ApplyLogo InfoSupport
CheckmarkImplement access control and least privilege in LLM-based systems
ApplyLogo InfoSupport
CheckmarkApply appropriate safeguards to mitigate risks in agentic AI systems
ApplyLogo InfoSupport
Voor bovenstaande leerdoelen gebruiken we de Taxonomie van Bloom

Benodigde voorkennis

  • Basiskennis van softwareontwikkeling
  • Bekendheid met het gebruik van LLM API's (bijv. OpenAI, Azure OpenAI) is een pré

Onderwerpen

  1. Introductie tot AI-beveiliging en de OWASP LLM Top 10
  2. LLM01: Prompt Injection
  3. LLM02: Sensitive Information Disclosure
  4. LLM03: Supply Chain Vulnerabilities
  5. LLM04: Data and Model Poisoning
  6. LLM05: Improper Output Handling
  7. LLM06: Excessive Agency
  8. LLM07: System Prompt Leakage
  9. LLM08: Vector and Embedding Weaknesses
  10. LLM09: Misinformation
  11. LLM10: Unbounded Consumption
  12. Beveiligingspatronen voor AI-applicaties in de praktijk

Planning

Incompany of persoonlijk advies nodig?

Onze opleidingsadviseurs denken graag met je mee om een persoonlijk advies te geven of een incompany training binnen jouw organisatie te vinden.

"Deze training was direct toepasbaar op het project"
Cursist
  • icon

    Hoge waardering

  • icon

    Praktijkgerichte trainingen

  • icon

    Gecertificeerde trainers

  • icon

    Eigen docenten