training
Secure AI Programming
Leer hoe je veilige AI-applicaties bouwt en de grootste beveiligingsrisico's rond Large Language Models herkent en mitigeert.
Beschrijving
AI-applicaties brengen nieuwe beveiligingsrisico's met zich mee die niet in klassieke security frameworks voorkomen. In deze training staat de OWASP Top 10 voor Large Language Models centraal: een praktische leidraad voor de meest kritieke kwetsbaarheden in LLM-gebaseerde systemen.
Je leert niet alleen de risico's herkennen, maar ook hoe je er effectief tegen verdedigt — of je nu een AI-applicatie bouwt, integreert of beoordeelt. De nadruk ligt op praktische toepassing: van prompt injection tot excessive agency, je begrijpt hoe aanvallen werken en hoe je ze voorkomt.
Deze training is bedoeld voor developers, architects, DevOps-engineers, testers en product owners die:
- AI-functionaliteit integreren in hun applicaties
- begrijpen welke nieuwe beveiligingsrisico's dat met zich meebrengt
- concrete maatregelen willen nemen om hun AI-systemen te beveiligen
Leerdoelen
Benodigde voorkennis
- Basiskennis van softwareontwikkeling
- Bekendheid met het gebruik van LLM API's (bijv. OpenAI, Azure OpenAI) is een pré
Onderwerpen
- Introductie tot AI-beveiliging en de OWASP LLM Top 10
- LLM01: Prompt Injection
- LLM02: Sensitive Information Disclosure
- LLM03: Supply Chain Vulnerabilities
- LLM04: Data and Model Poisoning
- LLM05: Improper Output Handling
- LLM06: Excessive Agency
- LLM07: System Prompt Leakage
- LLM08: Vector and Embedding Weaknesses
- LLM09: Misinformation
- LLM10: Unbounded Consumption
- Beveiligingspatronen voor AI-applicaties in de praktijk
Planning
Incompany of persoonlijk advies nodig?
Onze opleidingsadviseurs denken graag met je mee om een persoonlijk advies te geven of een incompany training binnen jouw organisatie te vinden.
"Deze training was direct toepasbaar op het project"Cursist
-
Hoge waardering
-
Praktijkgerichte trainingen
-
Gecertificeerde trainers
-
Eigen docenten