MKB AI Masterclass

Onderwerpen

Opening en context

• Herkenbare start: Iedereen heeft al iets met AI gedaan maar hoe maak je er echt iets nuttigs van in je bedrijf?
• Digital Maturity Model als kader (eerste treden: bewustwording & experimenteren).
• AI-geletterdheid: niet techniek snappen, maar weten hoe je AI slim en verantwoord inzet.
• Doelen van de sessie:
  • Basisbegrip in gewone taal.
  • Eerste concrete ideeën voor eigen werk.

AI in begrijpelijke taal

• Uitleg kernbegrippen: data, algoritme, machine learning, generatieve AI.
• Voorbeelden uit dagelijks leven en het MKB (Netflix en voorraadbeheer, fraudedetectie en klantenservice).
• Interactief: oefening mythes doorprikken (wat AI wel/niet kan).

Data als fundament (toegespitst op MKB)

• Zonder goede data geen waardevolle AI.
• Praktische vertaalslag: welke data een MKB’er al heeft (klantgegevens, voorraad, website, e-mails).
• Belang van data-kwaliteit, privacy en bias.
• Mini-oefening: inventariseren welke data deelnemers zelf al in huis hebben.

Use cases identificeren (de kern)

• Hoe herken je kansen:
  • Repetitieve taken.
  • Beslissingen met veel data.
  • Voorspellende scenario's.
• Wanneer geen AI: kleine datasets, creatieve nuance, menselijk contact.
• Inspiratie: sectorgerichte voorbeelden (retail, bouw, dienstverlening, zorg, logistiek).
• Groepsopdracht: bedenk in kleine teams één concreet use case idee voor de eigen werkpraktijk.

Ethiek en verantwoordelijk gebruik

• Waarom ook MKB verantwoordelijkheid draagt richting klanten en medewerkers.
• Kernprincipes: transparantie, privacy, bias, verantwoordelijkheid.
• Voorbeelden van mislukkingen in begrijpelijke taal (bv. discriminatie bij werving, privacy).
• Praktische tips: veilig omgaan met klantdata en AI-tools (zoals ChatGPT).

Afronding en vervolgstappen

• Gezamenlijke reflectie: wat neem je mee naar morgen?
• Koppeling naar digital maturity roadmap:
  • Nu: bewustwording en experimenteren.
  • Straks: processen verbeteren en strategisch gebruik.
• Concreet: hoe ieder kan bijdragen:
  • AI gebruiken met gezond verstand.
  • Kansen signaleren in dagelijkse praktijk.
  • Kritisch blijven en ervaringen delen.