Veel organisaties worstelen met het onderhouden en moderniseren van legacy software. De complexiteit van oude codebases, hoge onderhoudskosten en risico’s op regressie vormen grote obstakels.

In deze sessie laten we zien hoe generatieve AI, en met name agent-gebaseerde benaderingen, ingezet kunnen worden om deze uitdagingen te overwinnen.

We demonstreren een end-to-end workflow voor het moderniseren van code met behulp van AI-agents, inclusief het schrijven van tests, het verbeteren van codekwaliteit en het genereren van documentatie. Daarnaast bespreken we praktische uitdagingen zoals gebrek aan specificaties, infrastructuurintegratie en domeinkennis en hoe AI daarin toch versnelling kan bieden.

Deze sessie biedt een realistisch en inspirerend beeld van hoe generatieve AI daadwerkelijk 50–70% tijdswinst kan opleveren bij code-modernisatieprojecten.