training
Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300)
Leer hoe je Azure-gebaseerde MLOps- en GenAIOps-oplossingen bouwt en beheert, van ontwikkeling tot implementatie.
Beschrijving
Deze cursus bereidt cursisten voor op het ontwerpen, implementeren en beheren van Machine Learning Operations (MLOps) en Generative AI Operations (GenAIOps)-oplossingen op Azure. De cursus behandelt het bouwen van veilige en schaalbare AI-infrastructuur, het beheren van de volledige levenscyclus van traditionele machinelearningmodellen met Azure Machine Learning en het implementeren, evalueren, monitoren en optimaliseren van generatieve AI-toepassingen en agents met Microsoft Foundry. Cursisten doen praktische kennis op van automatisering, continuous integration en delivery, infrastructure as code en observability met hulpmiddelen zoals GitHub Actions, Azure CLI en Bicep. De cursus legt de nadruk op samenwerking met data science- en DevOps-teams om betrouwbare AI-systemen te leveren die geschikt zijn voor productie en aansluiten op moderne MLOps- en GenAIOps-best practices.
Doelgroep
Deze cursus is bedoeld voor data scientists, machine learning engineers en DevOps-professionals die AI-oplossingen van productiekwaliteit willen ontwerpen en beheren op Azure. De cursus is geschikt voor cursisten die zich voorbereiden op het implementeren van MLOps- en GenAIOps-workflows met Azure-native services.
Certificering
Deze training bereid je voor op het Associate-examen AI-300 (Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate).
Leerdoelen
 Implement end-to-end machine learning operations (MLOps) with Azure Machine Learning | Apply  |
Benodigde voorkennis
Ervaring met Python Basiskennis van machine learning-concepten Bekendheid met DevOps-praktijken zoals source control, CI/CD en command-line tools
Onderwerpen
- Operationalize machine learning models (MLOps)
- Operationalize generative AI applications (GenAIOps)
1. Operationalize machine learning models (MLOps)
- Experiment with Azure Machine Learning
- Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
- Run pipelines in Azure Machine Learning
- Trigger Azure Machine Learning jobs with GitHub Actions
- Trigger Github Actions with feature-based development
- Work with environments in GitHub Actions
- Deploy a model with Github Actions
2. Operationalize generative AI applications (GenAIOps)
- Plan and prepare GenAIOps solutions
- Manage prompts for agents in Microsoft Foundry with GitHub
- Evaluate and optimize AI agents through structured experiments
- Automate AI evaluations with Microsoft Foundry and GitHub Actions
- Monitor your generative AI application
- Analyze and debug your generative AI app with tracing
Planning
Incompany of persoonlijk advies nodig?
Onze opleidingsadviseurs denken graag met je mee om een persoonlijk advies te geven of een incompany training binnen jouw organisatie te vinden.
Voorkennis trainingen
Certificering
De kennis uit deze training sluit aan bij deze certificeringen.
"Ontzettend goede leraar."Sander
-
Hoge waardering
-
Praktijkgerichte trainingen
-
Gecertificeerde trainers
-
Eigen docenten